百度开放平台API调用-蔬果识别

话不多说，直接上代码：

import requests
import base64
import json
import numpy as np
'''
细粒度图像识别
'''

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'

token_response = requests.get(host)
if token_response:
    print("token_响应成功")
access_token = token_response.json()["access_token"]

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('fruit/13.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
# if response:
#     for key,value in response.json().items():
#         print(key,value)
    # dic = response.json()是一个字典，
    # dic["result_num"]：可能结果的数量
    # dic["result"]: 具体相似度结果（类型是一个列表，列表元素是字典）[{...},{...},{...}]
    # 注意，合法的识别结果分数区间在【0.0,1.0】之间
if response:
    print("响应成功")
    dic = response.json()
    result_num = dic["result_num"]
    result = dic["result"]
    max_result_num = 0
    max_result_name=""
    # max_result={}
    for i in range(result_num):
        temp  = result[i]["score"]
        if max_result_num <= temp:   #保留最大值
            max_result_num = temp
            max_result_name= result[i]["name"]  # 保留名称
            # standard_list.append({result[i]["name"]:result[i]["score"]})
        print("图片与[{}] 的相似度是 : {}".format(result[i]["name"],result[i]["score"]))
    print("该图片最可能是[{}],相似度为:{}".format(max_result_name,max_result_num))

识别能力灰常nice。

(¦3」∠)

• 本文作者： 本该如此
• 本文链接： https://anyway521.github.io/post/cf1cd022.html
• 最后更新： 2021年01月07日 23:00:46
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